訓練模型

[Lora] 減法拆分融合 - 製作專屬特徵人物

說在最前面的,你需要先訓練出一個屬於你自己的人物的 Lora,畢竟拿別人的 Lora 來用可能會有版權的問題,所以盡可能的自己訓練一個會比較好。 關於減法的訓練我在 2023 年的 SD 年會中已經聊過,這邊就不贅述。 關於訓練的減法 如果沒有看過的人可以看一下,這篇文章會用到裡面說的一些方式。 事前準備 訓練的方式就不提了,總之就是準備一個你覺得訓練的不錯的一個人物的 Lora,然後選擇幾個你喜歡的模型。 * 準備好一個人物 Lora,或是多個(如果你有訓練多個的話) * 基底模型,例如 9527 Detail Realistic XL * 或是 SD1.

[Lora] 訓練概念筆記

這是我目前訓練 Lora 的流程概念筆記,訓練的過程其實大概就煮飯一樣,現在電子鍋很方便,就跟訓練器一樣,只是準備不周的話,飯會不會熟就是另一回事了。 訓練資料集 首先你需要明確的知道你想要訓練的「目標」是什麼,這樣才能準備資料。無論你訓練的目標是什麼,盡量多元的資料集是必須的。 1. 如果只訓練一個概念( Concept ),那麼請盡量刪除或抹去與這個概念會產生衝突的資料。 2. 訓練多個概念,可以透過特定的標籤( Tag )來解決,這樣會需要更多的訓練時間。 3. 如果你使用 ARB ( Aspect Ratio Bucket) 的訓練方式,可以不裁切資料集圖片(