[Flux] Lora 從訓練到放棄

[Flux] Lora 從訓練到放棄

12 min read LoraLora 訓練FluxFlux.1Flux.1-DevFlux.1-SchnellStableDiffusionKohya GUIKohya-ssAIAIGCCivitAITensorArtAI-Toolkit
自從 SD3 徹底被放棄之後，Flux 的出現又是一個新的氣象。加上前一陣子 C 站大動作率先支援 Flux Dev 的訓練，所以整個 Flux Lora 如同雨後春筍般瘋狂的冒了出來。 線上工具也是有諸如 AI-toolkit，本地端青龍的訓練包，以及 Kohya。 FLUX 這是由 Block Forest Labs 所釋出的新模型，目前市面上流通的是 Dev 與 Schnell 兩個版本，而 Pro
[Lora] 關於訓練的 Noise 與 Loss

[Lora] 關於訓練的 Noise 與 Loss

13 min read AIAIGCLoraLora 訓練Kohya-ssKohya_ssStableDiffusionNoise OffsetLossHuber loss
說在最前面的，這些訓練數據可能會因為演算法、優化器、排程器或是各種相關套件更新而失準。本次的實驗主要是要測試 Noise 對於整體訓練的差異，與可能可以怎麼選擇或是設定的紀錄。 Kohya GUI 本次所使用的 Kohya GUI 版本是 24.1.4，如果你不是這個版本，或者是你是直接使用 kohya-ss/sd-script v0.8.7 也可以。 我們在 Kohya 的進階設定中可以找到本篇文章所提到的各種設定，你可以參考我之前的文章 [Lora] Kohya_ss GUI
[Lora] SDXL 真實系訓練手稿

[Lora] SDXL 真實系訓練手稿

9 min read AIAIGCLoraLora 訓練StableDiffusionSDXL
這個筆記是最近大概兩個多月來訓練的總結，是特別針對 SDXL 真實系列訓練的所有過程。包含訓練集圖片處理、提示詞、Kohya 參數調整，基本上可以算是一個稍微進階一點的懶人包。如果是第一次練 SDXL 真人系列的話，可以做為參考。 前言 本次訓練是使用 Kohya GUI 24.1.4 版本進行，你的版本沒有那麼新也沒關係。但是，由於本次訓練使用到了 --enable_wildcard 的功能，所以請確保你的 Kohya 裡面所使用的 sd-script 是 0.
[Lora] 切臉訓練設定誤區

[Lora] 切臉訓練設定誤區

4 min read LoraLora 訓練Kohya-ssStableDiffusionAIAIGCKohya_ss
這是一個我一直忘記也沒有拿出來講的事情，在 Kohya 訓練參數當中，所使用的 face_crop_aug_range 一直都有一個誤會。 其實單純設定他是沒有效果的。 face_crop_aug_range 這個參數在 Kohya-ss/sd-script 當中，其實是需要針對檔案名稱作特殊處理，這個參數才會生效。然後我之前的文章好像都沒特別提到這件事情。 根據原始碼 train_util.py#L1095， face_cx = face_cy = face_w