Lora 訓練

[ZIT] Lora 訓練摘要

先講在前面,這篇不是什麼最強 preset 整理,也不是你照抄之後就一定會出現神蹟的保證書。 Z Image Turbo(下面簡稱 ZIT)本身是蒸餾模型,訓練手感跟一般底模不太一樣。 我的目的很單純:把 Z Image Turbo LoRA 訓練比較穩的起手式 整理成一篇可直接動手的筆記。可以先照這個方向跑,再慢慢微調成自己的做法。 主要會講五件事: 1. 資料集準備 2. 訓練器的選擇 3. 超參數設定 4. 驗證結果 5. 資料集提詞的影響

[Flux] Lora 從訓練到放棄

自從 SD3 徹底被放棄之後,Flux 的出現又是一個新的氣象。加上前一陣子 C 站大動作率先支援 Flux Dev 的訓練,所以整個 Flux Lora 如同雨後春筍般瘋狂的冒了出來。 線上工具也是有諸如 AI-toolkit,本地端青龍的訓練包,以及 Kohya。 FLUX 這是由 Block Forest Labs 所釋出的新模型,目前市面上流通的是 Dev 與 Schnell 兩個版本,而