Lora 訓練

[Kohya_ss] 訓練優化器與超參數

說在最前面的,在 Lora 訓練當中,各種優化器(Optimizer)都有自己專屬的超參數(Hyperparameter)。對於模型訓練而言,超參數的影響並不會非常巨大,所以,在你決定調整超參數之前,請先確保你的模型已經足夠好了。不然花在這上面的時間,很可能會是浪費掉的。

[Kohya_ss] 訓練參數計算筆記

更新了 Kohya_ss 之後,有些地方的參數跟 GUI 其實不太一樣,這邊單純記錄一下,以免以後覺得哪裡怪怪的。 Kohya_ss 版本 目前的穩定版本是 v21.5.11 所以以下的紀錄都是針對這個版本來做調整。 另外我有針對正規化資料集而修改程式碼,我先說在前面。 訓練計算的改變 首先,訓練的 Log 都會有這個計算資料出現, 第一個訓練資料集的數量應該沒有懸念,就是你設定多少,他就會寫多少。由上面的圖片可以知道我是有 2,000 步的訓練資料集。接著,正規化資料集的數量有