[Lora] 減法拆分融合 - 製作專屬特徵人物 Feb 20, 2024 12 min read AIAIGCLoraLora 訓練Lora Block WeightStableDiffusionStable Diffusion WebUIKohya_ss融合模型訓練模型 說在最前面的,你需要先訓練出一個屬於你自己的人物的 Lora,畢竟拿別人的 Lora 來用可能會有版權的問題,所以盡可能的自己訓練一個會比較好。 關於減法的訓練我在 2023 年的 SD 年會中已經聊過,這邊就不贅述。 關於訓練的減法 如果沒有看過的人可以看一下,這篇文章會用到裡面說的一些方式。 事前準備 訓練的方式就不提了,總之就是準備一個你覺得訓練的不錯的一個人物的 Lora,然後選擇幾個你喜歡的模型。 * 準備好一個人物 Lora,或是多個(如果你有訓練多個的話) * 基底模型,例如 9527 Detail Realistic XL * 或是 SD1.
[A1111] AnimateDiff + IPAdapter + OpenPose Operation Guide Jan 16, 2024 7 min read AIAIGCAnimateDiffIPAdapterOpenPoseStableDiffusionStable Diffusion WebUIA1111 Note: This operation is highly VRAM-intensive. When creating a short video, after loading ControlNet calculations, it consumed around 16GB of VRAM. If your VRAM is insufficient, it is recommended to use the ComfyUI
[A1111] AnimateDiff + IPAdapter + OpenPose 操作說明 Nov 16, 2023 10 min read AIAIGCStable Diffusion WebUIA1111AnimateDiffIPAdapterOpenPoseControlNet A1111 在操作上比較方便,不過相對的他對記憶體的使用也比較高一點。如果要製作 vid2vid 的 AnimateDiff 建議還是使用 ComfyUI 比較好。
[Docker] Stable Diffusion WebUI 設定 Mar 29, 2023 8 min read SDStableDiffusionGUIdocker設定WebUIStable Diffusion WebUIAUTOMATIC1111 由於個人對於作業系統某種程度上的潔癖,所以對於這樣的東西把他放在 Docker 裡面也是挺合理的。雖然說,這兩個都有人把他做到 Docker 裡面去,但是實際上在跑起來的時候,問題還是挺多的。