寫在最前面,Krea2 Turbo 目前應該是可以當作是 ZIT 的取代方案。整體畫面表現、肢體、材質等等都比較好,我目前也針對 Krea2 做了一系列的 Lora 訓練,整體表現令人驚艷。 當然,缺點是多樣性不足,不過這個可以靠 Lora 來稍微緩解。
由於 SDXL 的模型訓練的硬體需求實在很高,所以多半得靠第三方服務,或是自己去弄一台雲端的 GPU 來幫我們訓練。我在本地端用比較低的設定來跑,勉強還能夠訓練比較小型的 SDXL Lora,更高的需求就真的只能靠第三方。
所以這次就記錄一下各組訓練的數據,跟產出的對比。
TensorArt
我在上一篇文章 [TensorArt] Lora 訓練筆記 中,已經有介紹過。詳細的設定我就不在這邊贅述了。然後,官方已經把 Prodigy 優化器修好了,所以這次就用 Prodigy 來訓練。以下是本次訓練的相關參數,
Use Base Model: