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由於 SDXL 的模型訓練的硬體需求實在很高，所以多半得靠第三方服務，或是自己去弄一台雲端的 GPU 來幫我們訓練。我在本地端用比較低的設定來跑，勉強還能夠訓練比較小型的 SDXL Lora，更高的需求就真的只能靠第三方。 所以這次就記錄一下各組訓練的數據，跟產出的對比。 TensorArt 我在上一篇文章 [TensorArt] Lora 訓練筆記 中，已經有介紹過。詳細的設定我就不在這邊贅述了。然後，官方已經把 Prodigy 優化器修好了，所以這次就用 Prodigy 來訓練。以下是本次訓練的相關參數， Use Base Model: