訓練模型

[Lora] 減法拆分融合 - 製作專屬特徵人物

[Lora] 減法拆分融合 - 製作專屬特徵人物

Feb 20, 2024 12 min read AI AIGC Lora Lora 訓練 Lora Block Weight StableDiffusion Stable Diffusion WebUI Kohya_ss 融合模型訓練模型

說在最前面的，你需要先訓練出一個屬於你自己的人物的 Lora，畢竟拿別人的 Lora 來用可能會有版權的問題，所以盡可能的自己訓練一個會比較好。關於減法的訓練我在 2023 年的 SD 年會中已經聊過，這邊就不贅述。關於訓練的減法如果沒有看過的人可以看一下，這篇文章會用到裡面說的一些方式。事前準備訓練的方式就不提了，總之就是準備一個你覺得訓練的不錯的一個人物的 Lora，然後選擇幾個你喜歡的模型。 * 準備好一個人物 Lora，或是多個（如果你有訓練多個的話） * 基底模型，例如 9527 Detail Realistic XL * 或是 SD1.

[Lora] 訓練概念筆記

[Lora] 訓練概念筆記

Oct 8, 2023 14 min read AI AIGC Lora Lora 訓練訓練模型 StableDiffusion Kohya-ss Kohya_ss

這是我目前訓練 Lora 的流程概念筆記，訓練的過程其實大概就煮飯一樣，現在電子鍋很方便，就跟訓練器一樣，只是準備不周的話，飯會不會熟就是另一回事了。訓練資料集首先你需要明確的知道你想要訓練的「目標」是什麼，這樣才能準備資料。無論你訓練的目標是什麼，盡量多元的資料集是必須的。 1. 如果只訓練一個概念（ Concept ），那麼請盡量刪除或抹去與這個概念會產生衝突的資料。 2. 訓練多個概念，可以透過特定的標籤（ Tag ）來解決，這樣會需要更多的訓練時間。 3. 如果你使用 ARB ( Aspect Ratio Bucket) 的訓練方式，可以不裁切資料集圖片（

[Lora] Kohya_ss GUI 介面筆記

[Lora] Kohya_ss GUI 介面筆記

Oct 5, 2023 36 min read Lora Kohya_ss Lora 訓練訓練模型 AI AIGC StableDiffusion Kohya-ss Kohya GUI

單純介紹一下 Kohya_ss GUI 的操作界面，雖然每次版本升級之後都有些微差異，但大抵上還是可以通用。我這邊僅介紹關於 Lora 的部分，其他介面上的東西勞煩大家自行研究。

[Lora] 複印訓練法與差異化融合

[Lora] 複印訓練法與差異化融合

Jul 15, 2023 7 min read Lora Lora 訓練 Lora Block Weight Training 訓練模型差異化融合模型 SVD Merged Merged AI

不久之前在 b 站青龍大的影片中，知道了複印法與差異法融合的概念。原有的複印法是一位 2vXpSwA7 提出，而差異法則是 Kohya-ss 作者所延伸出來的另一個作法。這兩種方法都很有趣，然後就開始實作這個部分。

[Kohya_ss] 分層訓練與參數筆記

[Kohya_ss] 分層訓練與參數筆記

Jun 19, 2023 7 min read AI StableDiffusion Kohya_ss 訓練模型 Lora 訓練 Lora Block Weight Lora

分層訓練並沒有一個很明確的標準，所以這裡僅僅只是過程的筆記，所有的訓練結果還是需要自己去驗證，並不一定哪一個參數比較好。b 站有不少分層訓練的教學，如果覺得有什麼疑慮的話可以去看看，當作是個參考也是不錯的。