[Lora] 關於訓練的 Noise 與 Loss

[Lora] 關於訓練的 Noise 與 Loss

13 min read AIAIGCLoraLora 訓練Kohya-ssKohya_ssStableDiffusionNoise OffsetLossHuber loss
說在最前面的，這些訓練數據可能會因為演算法、優化器、排程器或是各種相關套件更新而失準。本次的實驗主要是要測試 Noise 對於整體訓練的差異，與可能可以怎麼選擇或是設定的紀錄。 Kohya GUI 本次所使用的 Kohya GUI 版本是 24.1.4，如果你不是這個版本，或者是你是直接使用 kohya-ss/sd-script v0.8.7 也可以。 我們在 Kohya 的進階設定中可以找到本篇文章所提到的各種設定，你可以參考我之前的文章 [Lora] Kohya_ss GUI
[Lora] SDXL 真實系訓練手稿

[Lora] SDXL 真實系訓練手稿

9 min read AIAIGCLoraLora 訓練StableDiffusionSDXL
這個筆記是最近大概兩個多月來訓練的總結，是特別針對 SDXL 真實系列訓練的所有過程。包含訓練集圖片處理、提示詞、Kohya 參數調整，基本上可以算是一個稍微進階一點的懶人包。如果是第一次練 SDXL 真人系列的話，可以做為參考。 前言 本次訓練是使用 Kohya GUI 24.1.4 版本進行，你的版本沒有那麼新也沒關係。但是，由於本次訓練使用到了 --enable_wildcard 的功能，所以請確保你的 Kohya 裡面所使用的 sd-script 是 0.
[Lora] 切臉訓練設定誤區

[Lora] 切臉訓練設定誤區

4 min read LoraLora 訓練Kohya-ssStableDiffusionAIAIGCKohya_ss
這是一個我一直忘記也沒有拿出來講的事情，在 Kohya 訓練參數當中，所使用的 face_crop_aug_range 一直都有一個誤會。 其實單純設定他是沒有效果的。 face_crop_aug_range 這個參數在 Kohya-ss/sd-script 當中，其實是需要針對檔案名稱作特殊處理，這個參數才會生效。然後我之前的文章好像都沒特別提到這件事情。 根據原始碼 train_util.py#L1095， face_cx = face_cy = face_w
[Lora] 減法拆分融合 - 製作專屬特徵人物

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12 min read AIAIGCLoraLora 訓練Lora Block WeightStableDiffusionStable Diffusion WebUIKohya_ss融合模型訓練模型
說在最前面的，你需要先訓練出一個屬於你自己的人物的 Lora，畢竟拿別人的 Lora 來用可能會有版權的問題，所以盡可能的自己訓練一個會比較好。 關於減法的訓練我在 2023 年的 SD 年會中已經聊過，這邊就不贅述。 關於訓練的減法 如果沒有看過的人可以看一下，這篇文章會用到裡面說的一些方式。 事前準備 訓練的方式就不提了，總之就是準備一個你覺得訓練的不錯的一個人物的 Lora，然後選擇幾個你喜歡的模型。 * 準備好一個人物 Lora，或是多個（如果你有訓練多個的話） * 基底模型，例如 9527 Detail Realistic XL * 或是 SD1.