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[Flux] Lora 從訓練到放棄

自從 SD3 徹底被放棄之後,Flux 的出現又是一個新的氣象。加上前一陣子 C 站大動作率先支援 Flux Dev 的訓練,所以整個 Flux Lora 如同雨後春筍般瘋狂的冒了出來。 線上工具也是有諸如 AI-toolkit,本地端青龍的訓練包,以及 Kohya。 FLUX 這是由 Block Forest Labs 所釋出的新模型,目前市面上流通的是 Dev 與 Schnell 兩個版本,而 Pro

[Lora] 關於訓練的 Noise 與 Loss

說在最前面的,這些訓練數據可能會因為演算法、優化器、排程器或是各種相關套件更新而失準。本次的實驗主要是要測試 Noise 對於整體訓練的差異,與可能可以怎麼選擇或是設定的紀錄。 Kohya GUI 本次所使用的 Kohya GUI 版本是 24.1.4,如果你不是這個版本,或者是你是直接使用 kohya-ss/sd-script v0.8.7 也可以。 我們在 Kohya 的進階設定中可以找到本篇文章所提到的各種設定,你可以參考我之前的文章 [Lora] Kohya_ss GUI