寫在最前面,Krea2 Turbo 目前應該是可以當作是 ZIT 的取代方案。整體畫面表現、肢體、材質等等都比較好,我目前也針對 Krea2 做了一系列的 Lora 訓練,整體表現令人驚艷。 當然,缺點是多樣性不足,不過這個可以靠 Lora 來稍微緩解。
先講在前面,這篇不是什麼最強 preset 整理,也不是你照抄之後就一定會出現神蹟的保證書。
Z Image Turbo(下面簡稱 ZIT)本身是蒸餾模型,訓練手感跟一般底模不太一樣。
我的目的很單純:把 Z Image Turbo LoRA 訓練比較穩的起手式 整理成一篇可直接動手的筆記。可以先照這個方向跑,再慢慢微調成自己的做法。
主要會講五件事:
1. 資料集準備
2. 訓練器的選擇
3. 超參數設定
4. 驗證結果
5. 資料集提詞的影響
數學是一個很神奇的東西,他不會背叛你,數學不會就是不會。有鑑於此,目前 AI Agent 盛行的時代下,有些事情就能請 AI 幫你做。所以,我就開始跟 AI 協作來製作一個跟 Stable Diffusion Lora 訓練有關的優化器(Optimizer)。